证券时报记者 张淑贤
10月12日，第37次上海市市长国际企业家咨询会议在上海举行，逾40位全球顶尖企业家围绕人工智能（AI）、数据与金融等领域的相关话题建言献策。
AI被认为是一场堪比工业革命的变革，有望为未来十年全球GDP贡献高达15%的增量。普华永道全球主席康慕德表示，AI能够助力上海向价值链高端跃升、发展知识密集型服务、参与制定全球规则，并在多维度上创造价值。在他看来，在AI竞赛中，最终胜出的将是快速规范化应用AI的城市，上海可以成为其中之一，但需要系统性思维。他建议上海按城市级规划AI产业发展，不是小范围试点，而是作为基础设施，同时推动跨行业的融合，重塑出行、健康、粮食和能源等领域的价值与商业模式。
华平投资集团全球主席纪杰在主旨演讲时表示，AI的成功依赖人才、数据、算力三大要素。为此，上海需在人才竞争中吸引并留住全球顶尖人才。数据方面，除公共数据外，还应挖掘物流、金融、医药等领域的私有数据价值。他强调，上海不仅要吸引顶尖人才，还要高效配置资本以及推动AI技术赋能各类企业；不仅是应用技术，更要整合创新，以创造价值。这将巩固上海全球城市地位，并成为中国新一轮经济增长的引擎。
高瓴投资创始人兼首席执行官张磊以智元机器人为例表示，上海拥有世界最强大、最完整、最稳健的供应链中心，“创新模型在中国创新、世界部署的趋势越来越明显，因为中国已经成为世界的人工智能工厂”。张磊认为，在中国，未来AI还有诸多应用场景。这是因为中国最大的AI语言模型不是闭环的、高成本的，而是开放的、低成本的。同时，中国拥有大量的工程人才、研发人才以及投资。此外，还有规模庞大的中等收入消费者愿意拥抱新技术。
AI迅猛发展背后，其面临的巨大电力消耗问题备受关注。ABB集团总裁兼首席执行官马腾表示，能够满足能源飙升需求的国家和地区，将在AI竞赛中占据优势。
贝恩公司全球主席曼尼·马瑟达说，AI与可持续发展结合能为上海提供关键助力，助力上海成为中国乃至世界发展的典范。他建议上海重点关注AI与绿色转型之间的协同潜力，投资绿色数据中心、芯片设计优化等技术，成为可持续AI领先者；同时，利用AI促进绿色消费，增强消费者的认知，激发可持续的消费意愿。
在AI迅速发展过程中，数据的隐私、分享等问题同样不容忽视。西门子股份公司董事会主席、总裁兼首席执行官博乐仁说，如今，消费级人工智能占据头条，未来，工业级人工智能将会产生影响，而这就需要工业级人工智能模型。真正可信、可理解的工业级AI模型是用高质量数据所强化的模型，这就要求构建可信的生态系统，并推动数据的动态更新与合规共享。
而在勃林格殷格翰公司股东委员会主席冯保和看来，跨境数据共享至关重要，这一点在任何国家都具有普适性，值得相互学习与借鉴。
美国史带集团董事长杰弗里·格林伯格说，从金融的角度来看，中国数据出境规模应进一步扩大，建议加快跨境数据流动，简化合规流程，培育更加开放的创新生态系统，推动数据在更广领域实现价值应用。
SK集团会长崔泰源也表示，其目前特别关注AI数据中心及其解决方案的建设，不仅为善用AI技术，更要让它为社会创造积极价值。同时，他建议建立激励机制来认可AI的社会价值，例如，通过税收优惠等政策工具，构建一个促进经济与社会良性互动的框架，为中国探索更优的发展模式。
瑞士洛桑管理发展学院（IMD）管理创新教授马克·格瑞文建议，上海应设立标准，在数据领域成为可信的数据协作平台。
在汇聚资本方面，纪杰建议，上海要提升金融体系的资本配置效率，推动储蓄资源向创新领域与中小企业倾斜，并发展养老金、保险等长期耐心资本。在瑞士再保险董事长文瑞杰看来，当前，保险业不仅是社会安全网，更是推动增长、强化韧性与创新的重要动力。他建议，应充分利用上海强大的保险实力与基础设施，构建覆盖长三角的风险保障体系；强化上海作为全球再保险枢纽的地位，可基于上海成熟的产业与贸易生态系统，创新保险产品，助力中资企业“走出去”；推动健康卫生数据在各领域互联互通，同时可探索将财富管理与健康保险结合，使健康保障变得更加可及、可持续和可负担。
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